职称：教授
职务：现教中心副主任
学历：博士研究生
电子邮箱：fanlinyuan@mju.edu.cn
教育经历：
2002.09-2006.07 南开大学 理学学士（数学专业）
2006.09-2012.07 北京大学 理学博士（数学专业）
（期间）2007.10-2009.07 德国柏林工业大学 联合培养
工作经历：
2012.07-2016.12 首都经济贸易大学统计学院 讲师
2016.12-2020.12 首都经济贸易大学统计学院 副教授
（期间）2018.10-2019.09 美国密歇根州立大学 访问学者
2021.01-2021.09 首都经济贸易大学统计学院 教授（破格）
2021.09至今 必赢bwin官方网站计算机与大数据学院 教授
研究方向：
共形几何、应用统计、人工智能
荣誉获奖：
2012年，北京大学优秀毕业生；
2014年，2015年，2017年，2020年，首都经济贸易大学年度优秀教职工；
2017年，2018年，2019年，首都经济贸易大学优秀工会工作者；
2017年，首都经济贸易大学校级优秀中青年骨干教师；
2018年，北京市“青年拔尖”人才；
2018年，首都经济贸易大学2016-2018年度优秀共产党员；
2020年，首都经济贸易大学青年教职工教学基本功大赛一等奖；
2020年，首都经济贸易大学后备学科带头人；
2020年，首都经济贸易大学课堂教学优秀奖一等奖；
2020年，北京市老员工数学竞赛优秀指导教师；
2021年，必赢bwin官方网站第二届教师教学创新大赛三等奖；
2022年，必赢bwin官方网站第三届教师教学创新大赛暨思政课程大赛特等奖；
2022年，福建省闽江学者特聘教授；
2022年，福建省高层次C类人才；
2023年，福建省老员工数学竞赛优秀指导教师；
2024年，福建省第四届高校教师教学创新大赛二等奖；
2024年，福建省第二批课程思政教学示范案例；
主持项目：
1.3维Lorentz空间中的伪圆纹Willmore曲面与4维球面中的共形曲面论，国家自然科学基金，主持，2014-2015，30万元；
2.基于洛伦兹空间共形曲面论和渐近双曲流形等周问题研究，北京市科技项目，主持，2018-2020，12万元；
3.“人才强教”青年拔尖人才培育计划，北京市教委人才培养项目，主持，2018-2020， 30万元；
4.福建省自然科学基金重点项目，高维洛仑兹空间中的若干共形几何问题研究及其统计学应用，主持，2022-2025， 40万元；
5.面向智慧审计的人工智能关键技术研究，横向课题，主持，2023-2024，30万元；
6.基于深度学习的小水电智能发电控制算法研究，横向课题，主持，2023-2024，15万元；
7.管理平台移动端及AI防刷防替设计，横向课题，主持，2023-2024，15万元；
8.胸肺人工智能影像辅助分析系统研发，横向课题，主持，2024-2026，48万元；
9.关于基于大语言模型的企业数据安全制度评价关键技术研发，横向课题，主持，2024-2026，40万元；
10.AI驱动的APT攻击检测与防御关键技术应用研究，福州市科技计划，主持，2024-2026，15万元；
11.基于深度学习的小水电智能发电控制算法及管理系统研发，福建省财政厅，主持，2025-2026，40万元。
科研成果：
部分代表性论文
1.J. Tang, X. Chen, Linyuan Fan, Z. Zhu, C. Huang*, LN-DETR: An efficient Transformer architecture for lung nodule detection with multi-scale feature fusion, Neurocomputing, 2025, 129827; 中科院二区Top
2.L. Qiu, Linyuan Fan*, J. Tang, M. Alfouneh, TOBN-CFMV: Hybrid topology optimization-based Newton's method and conjugate finite mean value for RBTO of compliance problems, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 429:117096; 中科院一区 Top
3.Linyuan Fan, D. Ji*, G. Lin*, P. Lin, L. Liu, Information gap-based multi-objective optimization of a virtual energy hub plant considering a developed demand response model, Energy, 2023, 276:127462；中科院一区 Top
4.Linyuan Fan*, D. Ji*, P. Lin, Arbitrary surface data patching method based on geometric convolutional neural network, Neural Computing & Applications, 2022, 35:8763-8774；中科院三区
5.Linyuan Fan, D. Kong*, J. Song, Z. Moradi, M. Safa, M.A. Khadi, Optimization dynamic responses of laminated multiphase shell in thermos-electro-mechanical conditions, Advances in Nano Research, 2022, Vol.13(1):29-45；中科院二区
6.Linyuan Fan, Y. Huang*, D. Ji, Z. Moradi, M. Safa, M. A. Khadimalah, Interaction of angular velocity and temperature rise in the thermo-inertia bifurcation buckling of FG laminated nanocomposite annular plates, Engineering Structures, Vol. 265, 114518, 2022；中科院二区 Top（ESI被高引）
7.Linyuan Fan X. Zhang*, X. Zhao, A hybrid conventional computer simulation via GDQEM and Newmark-beta techniques for dynamic modeling of a rotating micro nth-order system, Advances in Nano Research, 2022, Vol.12(2):167-183；中科院二区
8.Linyuan Fan, M. Abbasi*, K. Salehi, S. S. Band*, K.W. Chau, A. Mosavi*, Introducing an evolutionary-decomposition model for prediction of municipal solid waste flow: application of intrinsic time-scale decomposition algorithm, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2021, Vol.15(1):1159-1175；中科院一区 Top
9.Linyuan Fan, L. Zhang*; Multi-system fusion based on deep neural network and cloud edge computing and its application in intelligent manufacturing, Neural Computing and Applications, 2022, 34(5):3411-3420；中科院二区
10.Linyuan Fan*; Audio Example Recognition and Retrieval Based on Geometric Incremental Learning Support Vector Machine System, IEEE Access, 2020, 8: 78630-78638；中科院二区
软件著作权
一种水电发电智能监控与调控软件，2025SR0204148
教研成果：
个人专著及参编教材：
1.解析几何简明教程，清华大学出版社，福建省十四五规划教材，主编，2025；
2.大学数学学习指导书，清华大学出版社，主编，2025-2026；
3.洛伦兹空间中的伪圆纹曲面和弹性曲线方程，首都经济贸易大学出版社，ISBN：978-7-5638-2435-9，专著(2016)；
4.微积分（上），中国人民大学出版社，ISBN:978-7-3002-5916-1，参编(2018)；
5.微积分（下），中国人民大学出版社，ISBN:978-7-3002-6438-7，参编(2019)；
6.高等数学教学与思维能力培养，延边大学出版社，ISBN：978-7-5688-6948-5，专著(2019)；
7.微积分习题全解与试题选编（上），中国人民大学出版社，ISBN: 978-7-3002-7057-9，参编(2019-2020)；
8.微积分习题全解与试题选编（下），中国人民大学出版社，ISBN: 978-7-3002-7857-5，参编(2019-2020)。
教研项目：
1.公司高等数学课程教学内容与方法的探索与研究，首都经济贸易大学教务处一般项目，2017-2018，主持，2万元；
2.微积分预备知识，首都经济贸易大学教务处微课程项目，2018-2020，主持，3万元；
3.中美高等数学类课程教学比较与研究，首都经济贸易大学教务处重点项目，2019-2020，主持，2万元；
4.国际化背景下中美数学类公共课教学体系比较与研究，首都经济贸易大学发展规划处一般项目，2019-2020，主持，2万元；
5.“一体两翼四片区”应用型高校线性代数课程教学内容与课程体系改革研究，教育部产学合作协同育人项目，2022-2024，主持，5万元；
6.校级公共基础课程建设项目“线性代数”，2022-2024，主持，2万元；
7.应用型本科高校线性代数课程线上线下混合式教学模式与体系改革探究，校级教改项目， 2022-2024，主持，1万元；
8.产教融合、校企双元人才培养模式下的教学方法创新，校级产教融合项目， 2022-2024，主持，1万元；
9.融合第一与第二课堂的全国老员工数学竞赛辅导模式改革与研究，校级三创类教改项目， 2022-2024，主持，1万元；
10.线性代数，福建省级线上线下混合式本科一流课程，2023-2026，主持，15万元。
11.解析几何简明教程，福建省普通高等教育十四五规划教材建设项目，2024-2026，主持，10万元。
12.数智赋能应用型本科高校公共数学课程教学改革与实践，福建省高等教育改革与实践项目，2025-2026，10万元。
主讲课程：
线性代数、数学分析、解析几何、统计预测与决策、应用多元统计分析
员工指导
硕士研究生：
1. 张磊，2018级首都经济贸易大学应用统计学专业硕士，2020年毕业，现就职于中国邮政储蓄银行总行；
2. 吕冰倩，2019级首都经济贸易大学统计学学术硕士，2022年毕业，现就职于杭州银行北京分行；
3. 焦心悦，2020级首都经济贸易大学统计学学术硕士，2023年毕业，现为山东省公务员；
4. 唐家德，2023级福州大学应用统计学专业硕士，在读，已一作发表SCI二区Top文章1篇；
5. 杨小虹，2024级福州大学应用统计学专业硕士，在读。
本科生：
1. 林若欣，2021级必赢bwin官方网站数学与应用数学（师范类），已一作发表SCI三区文章1篇，获批软著2个，完成国家级老员工创新创业项目1项。